Frank Schätzung und Ranga Yogeshwar auf dem RhAInlandDay in Siegburg
Die Debatte um KI läuft heiß – doch viele Führungskräfte fragen sich, was davon wirklich im eigenen Unternehmen ankommt. Die Fakten sprechen für sich: Alleine der Einsatz von KI im deutschen Mittelstand könnte nach PwC eine zusätzliche Wertschöpfung in Höhe von rund 10–11 % des BIP bringen – das sind etwa 400–450 Mrd. Euro bis 2030. PwC-Experten betonen, dass KI „der Schlüssel zur digitalen Wertschöpfung“ ist: Unternehmen können Prozesse verschlanken, datengetriebene Entscheidungen treffen und damit ihre Innovationskraft deutlich stärken. Dieses Potenzial ist umso wichtiger, als dass Deutschland derzeit nur einen geringen Anteil hochdigitalisierter Branchen hat. Verschärft wird die Lage durch Zögerlichkeit: Deutschland befindet sich bei generativer KI global im Mittelfeld. Experten warnen, dass wir uns keine weitere Verzichtspolitik leisten dürfen – das „Schlafmützen“-Denken muss einem mutigen Gestalten weichen.
Riesiges Potenzial nach PwC
Die PwC-Prognose ist beeindruckend: KI-Einsatz könnte das Bruttoinlandsprodukt bis 2030 um bis zu 11 % steigern. Rechnerisch entspricht das etwa 430 Mrd. Euro zusätzlicher Wertschöpfung, die der Wirtschaft in Deutschland zufließen könnte. Damit ließe sich nicht nur Produktivitätsschub realisieren, sondern auch ein Teil der langjährigen Wachstumsflaute überwinden. PwC weist darauf hin, dass KI neben Effizienzgewinnen vor allem durch neue Geschäftsmodelle und bessere Wettbewerbsfähigkeit wirkt. Anwendungsfälle gibt es zuhauf, von der Qualitätskontrolle in der Produktion bis zur autonomen Prozesssteuerung.
Praxisbeispiele aus dem Mittelstand
Die PwC-Prognosen werden durch die Zukunftsmacher-Studie untermauert: KI ist bei vielen Mittelständlern bereits Alltag und liefert handfeste Vorteile. Effizienzgewinn ist hier das Stichwort: 64 % der befragten Unternehmen berichten messbare Produktivitätssteigerungen durch KI – in einzelnen Prozessen bis zu 80 % schnellere Abläufe. Typische Einsatzfelder sind etwa Chatbots und Automatisierung in Vertrieb und Support, die Durchlaufzeiten verkürzen und die Qualität sichern. So nutzt Miele die KI zur digitalen Qualitätssicherung im Backofenbau. Leistungsfähigkeit steigt, indem KI Mitarbeitende entlastet und Wissen sofort bereitstellt: 91 % der Führungskräfte bestätigen, dass KI das Wissen im Unternehmen umgehend verfügbar macht. Auf diese Weise können sich Mitarbeitende stärker auf komplexe Aufgaben konzentrieren. Wachstum entsteht vor allem durch neue digitale Erlösquellen: Unternehmen mit hohem KI-Reifegrad erzielen bis zu 41 % ihres Umsatzes aus KI-gestützten Services und Geschäftsmodellen. Beispiele aus der Studie reichen von Verlagskonzernen (DuMont) über Automobilzulieferer (EDAG) bis zu Maschinenbauern (Reifenhäuser oder Fiege) – alle schildern, wie KI-Prognosen, datengetriebene Wartung oder smarte Zusatzservices ihre Wettbewerbsfähigkeit erhöhen. In der Summe zeigt sich: KI schafft „vorwärtsgewandte“ Mittelständler, die trotz Gegenwind wachsen. 87 % der Studienteilnehmenden berichten derzeit steigende Umsätze.
Politische Handlungsdefizite
Die Potenziale der KI sind enorm, die Praxisbeispiele ermutigend. Umso deutlicher treten die Versäumnisse ins Licht. Frank Schätzing kritisiert auf dem RhAInlandDay 2025 eine gefährliche Visionslosigkeit: Deutschland gehe lieber „möglichst wenig falsch“ anstatt mutig Neues zu tun. Er fordert eine neue Gestaltungsmentalität: „Deutschland brauche mehr Wagnis und Investition“, gerade auch in technische Spitzenanwendungen. Dieser Weckruf unterstreicht die drängende Realität, dass technologische Zurückhaltung die Zukunftsfähigkeit gefährdet. Ohne gezielte staatliche Impulse zur KI-Ausbildung, zur Digitalisierung der Verwaltung und zur Kapitalbereitstellung für KMU droht der Standort zurückzufallen. Gerade unsere Hidden Champions, Familienbetriebe und digitalen Vorreiter brauchen planbare Rahmenbedingungen, sonst verpufft das Innovationspotenzial.
Ausblick und Appell an die Merz-Regierung
Die Bundesregierung unter Friedrich Merz steht vor einem klaren Auftrag: Jetzt muss der Deutsche Mittelstand als Herzstück der Wirtschaft ins Zentrum der KI-Agenda rücken. Empfohlen werden zum Beispiel:
- Investitionen erhöhen: Steuersignale sollten gezielt auf KI-Projekte im Mittelstand ausgerichtet sein (Forschung, Cloud-Infrastruktur, Data Excellence).
- Ausbildung und Zuwanderung: KI-Kompetenzen in der Ausbildung stärken und Fachkräfte gewinnen, damit Mittelständler die Technologiepersonalisierung vorantreiben können.
- Digitalisierung vereinfachen: Bürokratie abbauen und regulatorische Hürden senken, damit KI-Startups als Zulieferer und etablierte Familienunternehmen ihre Innovationen schnell einsetzen können.
- Kooperation fördern: KI-Potentialzentren an Hochschulen und Clustern aufbauen, in denen Hidden Champions und Startups zusammenarbeiten, um smarte Produktion und Service-Ökosysteme zu realisieren.
Diese Maßnahmen müssen Hand in Hand gehen mit einer strategischen Leitlinie, die KI-Forschung ethisch verantwortungsvoll, aber entschlossen fördert. Noch in diesem Jahrzehnt muss klar werden, dass Deutschland nicht weiter skeptisch abwartet, sondern KI als tragende Säule einer neuen Wachstumsagenda begreift.
Die Zahlen sind unmissverständlich: Künstliche Intelligenz kann den deutschen Mittelstand zu einem neuen Wachstumsschub führen. Verpasste Chancen wären angesichts des beschriebenen Potenzials gravierend. Nun ist die Politik am Zug – unser Mittelstand erwartet einen entschlossenen Rahmen, keine bloße Absichtserklärung. Gemeinsam sollten Regierung, Wirtschaft und Wissenschaft die KI-Revolution gestalten, statt sie zu fürchten. Nur so kann Deutschland seine Innovationskraft erneuern und seine Weltmarktführer sichern. Wenn die neue Bundesregierung unter Friedrich Merz jetzt die richtigen Signale setzt, kann der Mittelstand seine Rolle als Motor der deutschen Wirtschaft wieder voll ausspielen und zu einem Eckpfeiler der Wachstumsagenda werden.