Marcus, danke für deinen LinkedIn-Beitrag zur viel zitierten MIT-Studie: „Immer wieder flackert diese Studie auf, nach der angeblich 95 Prozent der KI-Pilotprojekte in Unternehmen scheitern. Man sollte sich allerdings mal die Mühe machen, das Dokument zu lesen.“ Freundlicherweise hast Du einen Link gesetzt. Ich habe das Dokument mittlerweile gelesen. Exakt an dieser Stelle lohnt der Blick in andere Quellen. Und vor allem: in die realen Nutzungsdaten aus Unternehmen, die KI tatsächlich einsetzen, nicht nur pilothaft ausprobieren.

Wir haben für die neue Zukunftsmacher-Studie 55 digitale Vorreiter, Familienunternehmen, Hidden Champions und Weltmarktführer ausführlich interviewt – also Tiefeninterviews mit Verantwortlichen, die KI tatsächlich in Produkten, Services und Prozessen betreiben. Die Stichprobe ist bewusst gewählt. 39 % Top-1000-Familienunternehmen, 35 % Weltmarktführer, 13 % KMU und 7 % Konzerne. Knapp drei Viertel der Befragten sind Familienunternehmen im besten Sinne: kundenorientiert, langfristig denkend, innovationsstark. Genau diese DNA macht sie zu Zukunftsmachern. Die Führungsebene ist klar sichtbar. 30 % Head of Data & AI, 24 % CEOs, 20 % CDOs. Mit anderen Worten: Hier sprechen die Gestalter der Transformation. Dass gerade Data-&-AI-Experten die größte Gruppe stellen, ist ein Signal: KI ist nicht mehr Beiwerk, sondern Herzschlag. Die Liste liest sich wie ein Who’s Who der deutschen Wirtschaft: DuMont, Falke, FIEGE, Miele, Stihl, Schüco, Ströer. Dazu Traditionsunternehmen wie die Hansgrohe oder die Hörmann Gruppe. Die Botschaft ist klar: Künstliche Intelligenz ist längst kein Nischenthema mehr. Sie durchdringt alle Branchen – von der vernetzten Industrieanlage bis zur personalisierten Fan-Experience.

Ergebnis in einem Satz:

Nein – 95 Prozent der KI-Projekte scheitern NICHT.
Das Gegenteil ist der Fall: KI liefert im Mittelstand längst messbare Wirkung.

Ein paar harte Daten aus der Studie:

Produktivität: +22 % im Durchschnitt

Die befragten Unternehmen berichten im Schnitt von 22 % Produktivitätssteigerung – und zwar bereits heute.

Beispiele aus der Studie:

• Drees & Sommer: KI-Arbeitsräume rechnen sich nach 60–70 Nutzungen – ROI in Tagen, nicht in Jahr.
• KI-gestützte Qualitätsinspektionen bringen sechsstellige Einsparungen.
• Fraisa: Tausende unstrukturierte Bestellungen werden automatisch verarbeitet.

Skalierung statt Pilotwüste

Der Mittelstand ist längst aus der „Pilotfalle“ raus.
64 % berichten von messbaren Effizienzgewinnen, teils bis zu 80 %.
KI läuft quer durch Vertrieb, Service, Produktion, Engineering, Backoffice.

Was MIT als „kein ROI nach sechs Monaten“ klassifiziert, ist in der Realität:
Ein zu kurzer Bewertungszeitraum.
Genau das räumen die MIT-Autoren selbst ein.

Investitionen: Jeder fünfte Digital-Euro fließt in KI

Wenn 95 % scheitern würden, wäre das nicht der Fall.

Die Realität:
Unternehmen investieren weiter – auch in unsicheren Zeiten.
KI wird integraler Bestandteil des Transformationsbudgets, nicht Experimentierraum.

Wertbeitrag 2028: +31 %

Die Unternehmen erwarten bis 2028 31 % direkten Wertbeitrag durch KI.
Damit ist KI der stärkste Wachstumshebel seit der ERP-Einführung.

Der entscheidende Punkt: Die 95 %-Erzählung misst die falsche Kategorie

Das MIT-Papier fragt:

„Haben Sie nach sechs Monaten einen messbaren ROI gesehen?“

Das ist kein Scheitern – das ist methodisch eine fragwürdig kurze Frist.
Für komplexe Systeme völlig ungeeignet.

Unsere Interviews zeigen:
Der Mittelstand misst KI nicht ausschließlich in harter EBIT-Kennzahl nach einem Halbjahr, sondern in
Zeitersparnis, Fehlerreduktion, Durchlaufzeitverkürzung, Skalierung, Servicequalität.

Würde man ERP, Lean, CRM oder SAP nach sechs Monaten an „ROI“ messen – 95 % wären ebenfalls „gescheitert“.

Die 95 %-Zahl ist kein empirischer Befund, sondern eine Interpretationsblase.
Die tatsächlichen Zahlen aus den Unternehmen zeichnen ein anderes Bild:

KI liefert – nicht irgendwann, sondern jetzt.
Nur nicht in der verkürzten Bilanzlogik eines 6-Monats-ROI.

Notiz am Rande: Auch der ServiceNow Enterprise AI Maturity Index konstatierte 2024 sinkende Reifegrade – auch ein Befund, der Schlagzeilen machte. Doch die Differenz liegt in der Methodik: ServiceNow befragte vor allem IT-Entscheider in großen Konzernen, mit starkem Fokus auf Tool-Nutzung. Unsere Studie ist in der Perspektive breiter: nicht nur IT, sondern Strategie, Produkte, Kultur, Führung. Ergebnis: kein Rückgang, sondern ein schichtweiser Aufbau von Reife. Der Maturity Gap zwischen Digital und KI ist real, aber er bedeutet Fortschritt – keine Regression.