Was wichtig wird.
- Fortschrittliche Generative KI und Große Sprachmodelle (LLMs): Die Entwicklung generativer KI, insbesondere großer Sprachmodelle wie ChatGPT, wird weiterhin unsere Interaktion mit Daten und Technologie umgestalten. Diese KI-Modelle werden voraussichtlich von einem „Bibliothekar“-Modell zu einem „Berater“-Modell übergehen und direktere, konversationsorientierte und kontextuell relevantere Interaktionen bieten.
- Quantencomputing und Post-Quanten-Kryptographie (PQC): Das Quantencomputing wird weiter fortschreiten, aber nicht unbedingt in riesigen Sprüngen. Die Einführung der PQC wird beginnen, sogar bevor sie standardisiert ist, und bietet einen softwarebasierten Ansatz, der mit bestehenden Systemen funktioniert, um Daten vor zukünftigen Quantenangriffen zu schützen.
- Menschliche Fähigkeiten in der KI-Nutzung: Die Bedeutung menschlicher Eingriffe in KI-basierten Kundeninteraktionen bleibt entscheidend. Es wird ein stärkerer Schwerpunkt auf Umschulungs- und Weiterbildungsinitiativen gelegt werden, um den Anforderungen von KI und Big Data Analytics gerecht zu werden.
- Anstieg von Social-Engineering-Angriffen: Identitätsbasierte Angriffe, insbesondere durch Social Engineering, werden voraussichtlich eine Hauptbedrohung bleiben. Dies unterstreicht die Notwendigkeit eines stärkeren Identitätsschutzes und der Schulung von Mitarbeitern, um betrügerische Taktiken zu erkennen.
- Nachhaltige und Effiziente KI-Modelle: Da die KI-Technologie immer mehr Energie verbraucht, wird es einen Trend hin zu kleineren, effizienteren KI-Modellen für spezifische Aufgaben geben. Dieser Ansatz zielt darauf ab, den Energieverbrauch im Vergleich zu allgemeineren Systemen zu reduzieren.
- Innovationen im Gesundheitswesen: Durchbrüche bei Medikamenten zur Behandlung von Fettleibigkeit und die ersten Gentherapien für Krankheiten wie Sichelzellenanämie signalisieren bedeutende Fortschritte in der Gesundheitstechnologie.
- Verbesserte Geothermische Systeme: Neue Bohrtechniken verbessern die Fähigkeit, geothermische Energie zu nutzen, was eine saubere und nahezu unbegrenzte Energiequelle bietet.
- Fortschritte in der Chiptechnologie: Da die weitere Miniaturisierung von Transistoren schwieriger wird, entstehen Chiplets – kleine, spezialisierte Chips, die miteinander verbunden werden können – als Lösung für schnellere und effizientere Rechenleistung.
- Exascale Computing: Die Entwicklung von Supercomputern, die mehr als einen Exaflop an Berechnungen durchführen können, ermöglicht komplexere Simulationen in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.
Nächstes Jahr kommt dann der Abgleich. Konjunkturprognose für 2024: Stagnation bei -0.1 Prozent.